סטודנטים
תפריט נוסף
חזרה
ד"ר יונתן אלון

jonathan.a@clb.ac.il

ד"ר יונתן אלון קיבל את התואר הראשון שלו בפיזיקה ומדעי המחשב מאוניברסיטת תל אביב ב-1994, ואת התואר השני ותואר הדוקטורט שלו במדעי המחשב מאוניברסיטת בוסטון בשנים 2001 ו-2006. תחומי המחקר שלו כוללים ראייה ממוחשבת, למידת מכונה, למידה עמוקה, ובינה מלאכותית. הוא פרסם עבודות בתחומים של זיהוי תנועות, אחזור יעיל במסדי נתונים, זיהוי תווים אופטי, ניתוח אשכולות בסדרות עיתיות ושערוך מודלים תלת מימדיים ותנועה מוידאו. משנת 2006 ד"ר אלון עובד כמהנדס בכיר ומנהל לראייה ממוחשבת בחברות הייטק שונות, כולל, לאחרונה, מוטורולה סולושנס ואינטל. ד"ר אלון הוא מרצה לקורסי מבוא במדעי המחשב, מדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה, ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית. 

Journals

 

Jonathan Alon, Vassilis Athitsos, Quan Yuan, and Stan Sclaroff. “A Unified Framework for Gesture Recognition and Spatiotemporal Gesture Segmentation.” Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), September 2009

 

Vassilis Athitsos, Jonathan Alon, Stan Sclaroff, and George Kollios. "BoostMap: An Embedding Method for Efficient Nearest Neighbor Retrieval.” Pattern Analysis

and Machine Intelligence (PAMI)

 

Refereed Conferences

 

Iris Tal, Yael Bekerman, Avi Mor, Lior Knafo, Jonathan Alon, Shai Avidan. “NLDNet++: A Physics Based Single Image Dehazing Network.” IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP), April 2020

 

.Oren Cohen, Alexander Apartsin, Jonathan Alon, and Eyal Katz. “Robust Motion Compensation for Forensic Analysis of Egocentric Video using Joint Stabilization and Tracking.” International Conference on the Science of Electrical Engineering (ICSEE), December 2018

 

 

Alexandra Stefan, Vassilis Athitsos, Jonathan Alon, and Stan Sclaroff. “Translation and

Scale-Invariant Gesture Recognition in Complex Scenes.” Conference on Pervasive

Technologies Related to Assistive Environments (PETRA), July 2008

 

 

Walter Nunziati, Jonathan Alon, Stan Sclaroff, and Alberto Del Bimbo. “View Registration Using Interesting Segments of Planar Trajectories.” International Conference on Advanced Video and Signal based Surveillance (AVSS), September 2005

 

Jonathan Alon, Vassilis Athitsos, and Stan Sclaroff. “Online and Offine Character Recognition Using Alignment to Prototypes.” International Conference on Document Analysis and Retrieval (ICDAR), August 2005. (Best Paper Award)

 

Vassilis Athitsos, Jonathan Alon, and Stan Sclaroff. “Efficient Nearest Neighbor Classification Using a Cascade of Approximate Similarity Measures.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2005

 

Vassilis Athitsos, Jonathan Alon, Stan Sclaroff, and George Kollios. “BoostMap: A Method for Efficient Approximate Similarity Rankings.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2004

 

Jonathan Alon, Stan Sclaroff, George Kollios, and Vladimir Pavlovic. “Discovering Clusters in Motion Time-Series Data.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2003

 

Romer Rosales, Matheen Siddiqui, Jonathan Alon, and Stan Sclaroff. “Estimating 3D Body Pose Using Uncalibrated Cameras.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), December 2001

 

Jonathan Alon and Stan Sclaroff. “Recursive Estimation of Motion and Planar Structure.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2000

 

 

Jonathan Alon and Stan Sclaroff. “Recovery of Piece-wise Planar and Piece-wise Rigid Models from Non-rigid Motion.” SPIE Conference on Three-Dimensional Imaging, Optical Metrology, and Inspection V (SPIE 3835), September 1999

 

Jonathan Alon, Vassilis Athitsos, and Stan Sclaroff. “Accurate and Efficient Gesture Spotting via Pruning and Subgesture Reasoning.” IEEE Workshop on HCI, October 2005

 

Jonathan Alon, Vassilis Athitsos, Quan Yuan, and Stan Sclaroff. “Simultaneous Localization and Recognition of Dynamic Hand Gestures.” IEEE Workshop on Motion, January 2005

  • 6188- נושאים מתקדמים בלמידה חישובית
  • 6191 -עיבוד שפה טבעית
  • 6198- ראייה ממוחשבת
Fields marked with an * are required

פגישת ייעוץ אישי חינם

אנחנו מזמינים אתכם להשאיר פרטים ואחד מיועצי הלימודים שלנו ישמח לחזור אליכם

שדות המסומנים ב * הם שדות חובה

תפריט נגישות